技術轉移•上海理工大成果|現代電力電子技術科研團隊(一)
出處:本站原創   發布時間:2019-12-12 15:47:33    您是第0位瀏覽者


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代表性成果:基於人工智能算法的電弧放電檢測係統

成果簡介:

在串聯回路中,當電弧或放電現象發生時,對電流進行頻譜分析,根據電流的頻譜特征變化來確定是否有電弧發生,提供預警信息或保護動作。為了防止在開關的瞬間或受到其他脈衝電流的幹擾造成電弧故障檢測電路誤動作,同時在頻譜分析的基礎上綜合電弧時間長短等其他特性作為電弧故障的判據。係統的硬件部分包含電流檢測、濾波、故障特征提取等模塊。軟件部分包含信號采集、信號處理、故障判別等模塊,並綜合時間等其他因素降低誤報率,提高檢測係統的可靠性。在算法中,采用了人工智能算法以提高係統的適應性。

主要成果包括:

1、對故障電弧/放電現象的故障特征識別和提取。

2、人工智能算法在應用案例中的實現。

3、成功應用於光伏逆變器新能源行業,正在應用於汽車、高壓雙饋風機行業。

成果的技術指標:

光伏逆變器係統串聯電弧故障檢出率大於99.9999%。

技術的成熟度:

掌握核心人工智能算法,完成功能樣機。己與兩家世界500強企業展開依托該技術的項目合作,計劃將該技術應用於未來的工業產品中。

成果的圖片:

圖1.基於人工智能算法的電弧放電檢測係統

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